Моя система исследований построена на минимальной, но устойчивой структуре, которая позволяет использовать возможности Retrieval-Augmented Generation (RAG) , не теряя при этом человеческий фокус. В центре — не просто сбор информации, а осмысленное движение от наблюдения к публикации.

Леверидж (англ. leverage) — ключевая концепция Навала Равиканта : способность достигать несоразмерно большого результата с минимальными усилиями за счёт использования масштабируемых средств — таких как код, медиа, AI или капитал.

И вот мы возвращаемся к вопросу. «А что такое норма?»

Норма — это порядок. Порядок, в котором вещи становятся самими собой. Не выдуманный, а природный. Внутренний. Как ритм сердца. Как дыхание. Как чередование дня и ночи.

Норма — это не то, что придумано сегодня. Это то, что выдержало время и доказало свою жизнеспособность . Без этого порядка нет различий, нет опоры, нет смысла. Всё становится шумом.

Если сегодня скажем, что норма это порядок — никого не убедим. Понятие «норма» размылось — теперь у каждого она своя.

Норма это жизнеспособный порядок.

Вот, что я пишу в блоге:

Норма — это порядок. Порядок, в котором вещи становятся самими собой. Не выдуманный, а природный. Внутренний. Как ритм сердца. Как дыхание. Как чередование дня и ночи.

Предиктор — это инструмент или параметр, который предсказывает будущее на основе прошлых данных.

Примеры:

• Ты начинаешь вводить слово в поисковике, а он уже предлагает варианты — это предиктор. Он анализирует то, что люди раньше искали, и делает предположения.
• Процессор компьютера использует предиктор переходов, чтобы заранее загружать команды, которые, скорее всего, понадобятся. Это ускоряет работу.
• Чат-бот на основе ИИ предсказывает, какое слово или фраза будет логично звучать дальше в ответе.

В. Что такое предиктор?

О. Это инструмент или параметр, который предсказывает будущее на основе прошлых данных.

До широкого распространения алгоритмических лент в социальных сетях людям приходилось курировать самим — выбирать кого продолжать читать, а от кого пора отписаться. Сегодня лента сама решает, что показывать пользователю, а что нет и в каком количестве.

С одной стороны алгоритмические ленты снимают с пользователей бремя курирования, с другой решают за них.

В результате люди перестали ценить подписки:

• много подписываются: лента сама что-нибудь решит
• не подписываются: алгоритм что-нибудь предложит

Что-то или кто-то всё решил за пользователя, тогда зачем теперь вообще что-то решать. В результате мы видим потерю интереса.

См. также §Интервальное повторение

Система, которая использует метод интервалов для запоминания информации. В основе работа с флеш карточками .

Люди рассматривают карточки как что-то тривиальное со школьных или студенческих времён, поэтому они не относятся к их написанию всерьёз.

Но ужасно трудно написать хорошие подсказки для системы памяти с интервалом повторения . Например, хорошие подсказки:

• помогают получить доступ к идее с разных точек зрения
• избегают двусмысленности
• являются короткими
• должны иметь значение для понимания, а не только запоминания

Формулирование интересного вопроса помогает сосредоточить ум , значит написание подсказок полезно само по себе.

Почему-то думал об этом 2024-05-19 .

Как я могу быть уверен в том, что принципы чистые и правильные? Как их проверить? В чём критерий правильности?

Автор становится зависим от результата и ориентируется не на себя, а на необычность по меркам аудитории т.е. ориентируется на аудиторию — в итоге получается обычное (одобряемое большинством людей).

Создавая новое, нужно оставаться с собой наедине , а не ориентироваться аудиторию (значит на моду). Сегодня не стоит слушать большинство наставников, потому что они глупы, не воспитаны, не имеют вкуса и сами двигаются непонятно куда (см. Кого вы слушаете ).