Генерация с расширенным контекстом

Генерация с расширенным контекстом (RAG) — это подход, при котором генерация ответа большой языковой модели осуществляется на основе данных, полученных в результате поиска во внешних источниках, которые таким образом дополняют выборку обучения модели.

• https://ru.wikipedia.org/wiki/Генерация_с_дополненной_выборкой